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商品訊息功能



商品訊息描述



● 商品說明



  • 美國超人氣安撫巾,明星指定用品


  • 最適合寶寶尺寸33x33公分


  • 可愛花花小兔陪伴寶寶一起長大


  • 建議手洗 晾乾即可




● 詳細規格

品 牌:Angel Dear 美國寶寶貼身精品

尺寸:33x33公分

產地:China. Designed in USA (美國設計)

材質:似喀什米爾聚酯纖維

洗滌方式:建議手洗,晾乾即可,不能烘乾

● 品牌故事



● 注意事項

退換貨注意事項:

由於此商品為寶寶貼身精品 考量到衛生習慣問題

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要消滅貧窮,第一步是知道何處遭受貧窮之苦,但這「知道」一直沒有妥善的方法。《科學》期刊19日報導,最佳方法是結合衛星照像與機器學習運算。

2015年,「聯合國永續發展目標方案」設定要在2030年前消滅貧窮。但目前為止,在地經濟調查十分稀少,比較貧窮的國家由於缺乏資源來收集精確的資料,調查結果有時很不可靠。

美國史丹福大學地球系統科學系助教授柏克說:「不收集資料,怎麼曉得是不是已經消滅貧窮?就像設定減重目標卻沒有磅秤來知道是否有進展。」

從外太空看回來,地球上夜裡比較明亮的地方往往是開發度最高的地方。赤貧地帶照明度就低一點。

世界銀行先前用「夜間燈光」地圖測量非洲各地區所得不平等的情況。柏克團隊藉此研發一種比現有一切方法更能觀察╱預測貧窮的機器學習運算(machine learning)。

團隊將三種數據輸入電腦:夜間照明度數據、日間高解析影像及實地調查數據。後者包含兩項:家戶消費支出,與汽車、電視機等家戶資產財富。

接著,以「移轉學習法」訓練機器運算:先結合夜燈與日間影像。電腦於是繪製道路、都市、水道、農地分布,然後尋找關係:有房有車之處燈光多於荒涼之地。

其次,電腦消化實地調查數據,與這些關係對照覆核,而得知汽車較多之地也是實地調查裡家戶支出較高之地。最後,電腦模式消化這所有資料,配合地圖,提出預測,補足沒有良好數據之地的缺漏。

迄今為止,團隊精確評估家戶消費與資產財富的比率超過一半。團隊說,他們們的方法比單獨使用衛星影像或家戶調查資料更有效。

下面附上一則新聞讓大家了解時事

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